Suchergebnisse - Damrich, Sebastian

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    Deep learning image analysis for continuous single-cell imaging of dynamic processes in Plasmodium falciparum-infected erythrocytes von Frangos, Sophia Maria (VerfasserIn) , Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Gueiber, Daniele (VerfasserIn) , Sanchez, Cecilia P. (VerfasserIn) , Wiedemann, Philipp (VerfasserIn) , Schwarz, Ulrich S. (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) , Lanzer, Michael (VerfasserIn) ,


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  2. 2
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    Crowding in and crowding out within a contribution good model of research von Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Kealey, Terence (VerfasserIn) , Ricketts, Martin (VerfasserIn) ,


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  3. 3
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    Visualizing hierarchies in scRNA-seq data using a density tree-biased autoencoder von Garrido, Quentin (VerfasserIn) , Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Jäger, Alexander (VerfasserIn) , Cerletti, Dario (VerfasserIn) , Claassen, Manfred (VerfasserIn) , Najman, Laurent (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) ,


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  4. 4
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    Crowding in and crowding out within a contribution good model of research von Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Kealey, Terence (VerfasserIn) , Ricketts, Martin (VerfasserIn) ,


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  5. 5
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    On UMAP' s true loss function von Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) ,


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  6. 6
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    Directed probabilistic watershed von Fita Sanmartín, Enrique (VerfasserIn) , Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) ,


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  7. 7
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    Contrastive learning unifies t-SNE and UMAP von Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Böhm, Jan Niklas (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) , Kobak, Dmitry (VerfasserIn) ,


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  8. 8
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    Discovering structure without labels von Damrich, Sebastian (VerfasserIn)

    2022

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  9. 9
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    Discovering structure without labels von Damrich, Sebastian (VerfasserIn)

    [2022?]

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  10. 10
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    Probabilistic watershed: sampling all spanning forests for seeded segmentation and semisupervised learning von Fita Sanmartín, Enrique (VerfasserIn) , Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) ,


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  11. 11
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    Probabilistic watershed: sampling all spanning forests for seeded segmentation and semi-supervised learning von Damrich, Sebastian (VerfasserIn) , Hamprecht, Fred (VerfasserIn) ,


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