Suchergebnisse - Götz, Michael

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  1. 1

    Radiomics workflow definition & challenges - German priority program 2177 consensus statement on clinically applied radiomics von Floca, Ralf (VerfasserIn) , Bohn, Jonas (VerfasserIn) , Haux, Christian (VerfasserIn) , Wiestler, Benedikt (VerfasserIn) , Zöllner, Frank G. (VerfasserIn) , Reinke, Annika (VerfasserIn) , Weiß, Jakob (VerfasserIn) , Nolden, Marco (VerfasserIn) , Albert, Steffen (VerfasserIn) , Persigehl, Thorsten (VerfasserIn) , Norajitra, Tobias (VerfasserIn) , Baeßler, Bettina (VerfasserIn) , Dewey, Marc (VerfasserIn) , Braren, Rickmer (VerfasserIn) , Büchert, Martin (VerfasserIn) , Fallenberg, Eva Maria (VerfasserIn) , Galldiks, Norbert (VerfasserIn) , Gerken, Annika (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Hahn, Horst K. (VerfasserIn) , Haubold, Johannes (VerfasserIn) , Haueise, Tobias (VerfasserIn) , Große Hokamp, Nils (VerfasserIn) , Ingrisch, Michael (VerfasserIn) , Iuga, Andra-Iza (VerfasserIn) , Janoschke, Marco (VerfasserIn) , Jung, Matthias (VerfasserIn) , Kiefer, Lena Sophie (VerfasserIn) , Lohmann, Philipp (VerfasserIn) , Machann, Jürgen (VerfasserIn) , Moltz, Jan Hendrik (VerfasserIn) , Nattenmüller, Johanna (VerfasserIn) , Nonnenmacher, Tobias (VerfasserIn) , Oerther, Benedict (VerfasserIn) , Othman, Ahmed E. (VerfasserIn) , Peisen, Felix (VerfasserIn) , Schick, Fritz (VerfasserIn) , Umutlu, Lale (VerfasserIn) , Wichtmann, Barbara D. (VerfasserIn) , Zhao, Wenzhao (VerfasserIn) , Caspers, Svenja (VerfasserIn) , Schlemmer, Heinz-Peter (VerfasserIn) , Schlett, Christopher L. (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Bamberg, Fabian (VerfasserIn) ,


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  2. 2

    In vivo repeatability and multiscanner reproducibility of MRI radiomics features in patients with monoclonal plasma cell disorders: a prospective bi-institutional study von Wennmann, Markus (VerfasserIn) , Bauer, Fabian (VerfasserIn) , Klein, André (VerfasserIn) , Chmelik, Jiri (VerfasserIn) , Grözinger, Martin (VerfasserIn) , Rotkopf, Lukas Thomas (VerfasserIn) , Neher, Peter (VerfasserIn) , Gnirs, Regula (VerfasserIn) , Kurz, Felix T. (VerfasserIn) , Nonnenmacher, Tobias (VerfasserIn) , Sauer, Sandra (VerfasserIn) , Weinhold, Niels (VerfasserIn) , Goldschmidt, Hartmut (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Bonekamp, David (VerfasserIn) , Weber, Tim (VerfasserIn) , Delorme, Stefan (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Schlemmer, Heinz-Peter (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) ,


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  3. 3

    Prediction of bone marrow biopsy results from MRI in multiple myeloma patients using deep learning and radiomics von Wennmann, Markus (VerfasserIn) , Ming, Wenlong (VerfasserIn) , Bauer, Fabian (VerfasserIn) , Chmelik, Jiri (VerfasserIn) , Klein, André (VerfasserIn) , Uhlenbrock, Charlotte (VerfasserIn) , Grözinger, Martin (VerfasserIn) , Kahl, Kim-Celine (VerfasserIn) , Nonnenmacher, Tobias (VerfasserIn) , Debic, Manuel (VerfasserIn) , Hielscher, Thomas (VerfasserIn) , Thierjung, Heidi (VerfasserIn) , Rotkopf, Lukas Thomas (VerfasserIn) , Stanczyk, Nikolas (VerfasserIn) , Sauer, Sandra (VerfasserIn) , Jauch, Anna (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Kurz, Felix T. (VerfasserIn) , Schlamp, Kai (VerfasserIn) , Horger, Marius (VerfasserIn) , Afat, Saif (VerfasserIn) , Besemer, Britta (VerfasserIn) , Hoffmann, Martin (VerfasserIn) , Hoffend, Johannes (VerfasserIn) , Kraemer, Doris (VerfasserIn) , Graeven, Ullrich (VerfasserIn) , Ringelstein, Adrian (VerfasserIn) , Bonekamp, David (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Floca, Ralf (VerfasserIn) , Hillengass, Jens (VerfasserIn) , Mai, Elias K. (VerfasserIn) , Weinhold, Niels (VerfasserIn) , Weber, Tim (VerfasserIn) , Goldschmidt, Hartmut (VerfasserIn) , Schlemmer, Heinz-Peter (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Delorme, Stefan (VerfasserIn) , Neher, Peter (VerfasserIn) ,


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  4. 4

    Combining deep learning and radiomics for automated, objective, comprehensive bone marrow characterization from whole-body MRI: a multicentric feasibility study von Wennmann, Markus (VerfasserIn) , Klein, André (VerfasserIn) , Bauer, Fabian (VerfasserIn) , Chmelik, Jiri (VerfasserIn) , Grözinger, Martin (VerfasserIn) , Uhlenbrock, Charlotte (VerfasserIn) , Lochner, Jakob (VerfasserIn) , Nonnenmacher, Tobias (VerfasserIn) , Rotkopf, Lukas Thomas (VerfasserIn) , Sauer, Sandra (VerfasserIn) , Hielscher, Thomas (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Floca, Ralf (VerfasserIn) , Neher, Peter (VerfasserIn) , Bonekamp, David (VerfasserIn) , Hillengaß, Jens (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Weinhold, Niels (VerfasserIn) , Weber, Tim (VerfasserIn) , Goldschmidt, Hartmut (VerfasserIn) , Delorme, Stefan (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Schlemmer, Heinz-Peter (VerfasserIn) ,


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  5. 5

    Weakly supervised learning with positive and unlabeled data for automatic brain tumor segmentation von Wolf, Daniel (VerfasserIn) , Regnery, Sebastian (VerfasserIn) , Tarnawski, Rafal (VerfasserIn) , Bobek-Billewicz, Barbara (VerfasserIn) , Polańska, Joanna (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) ,


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  6. 6

    Deep learning on lossily compressed pathology images: adverse effects for ImageNet pre-trained models von Fischer, Maximilian (VerfasserIn) , Neher, Peter (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Xiao, Shuhan (VerfasserIn) , Almeida, Silvia Dias (VerfasserIn) , Schüffler, Peter (VerfasserIn) , Muckenhuber, Alexander (VerfasserIn) , Braren, Rickmer (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Nolden, Marco (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) ,


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  7. 7

    DICOM whole slide imaging for computational pathology research in Kaapana and the joint imaging platform von Fischer, Maximilian (VerfasserIn) , Schader, Philipp (VerfasserIn) , Braren, Rickmer (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Muckenhuber, Alexander (VerfasserIn) , Weichert, Wilko (VerfasserIn) , Schüffler, Peter (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Scherer, Jonas (VerfasserIn) , Kades, Klaus (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Nolden, Marco (VerfasserIn) ,


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    Chapter/Article Konferenzschrift
  8. 8

    Optimal statistical incorporation of independent feature stability information into radiomics studies von Götz, Michael (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) ,


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  9. 9

    MITK Phenotyping: an open-source toolchain for image-based personalized medicine with radiomics von Götz, Michael (VerfasserIn) , Nolden, Marco (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) ,


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  10. 10

    Radiomic machine learning for characterization of prostate lesions with MRI: comparison to ADC values von Bonekamp, David (VerfasserIn) , Kohl, Simon (VerfasserIn) , Wiesenfarth, Manuel (VerfasserIn) , Schelb, Patrick (VerfasserIn) , Radtke, Jan Philipp (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Vollmuth, Philipp (VerfasserIn) , Yaqubi, Kaneschka (VerfasserIn) , Hitthaler, Bertram (VerfasserIn) , Gählert, Nils (VerfasserIn) , Kuder, Tristan Anselm (VerfasserIn) , Deister, Fenja (VerfasserIn) , Freitag, Martin T. (VerfasserIn) , Hohenfellner, Markus (VerfasserIn) , Hadaschik, Boris A. (VerfasserIn) , Schlemmer, Heinz-Peter (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) ,


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  11. 11

    Radiomic profiling of glioblastoma: Identifying an Imaging Predictor of Patient Survival with Improved Performance over Established Clinical and Radiologic Risk Models von Vollmuth, Philipp (VerfasserIn) , Burth, Sina (VerfasserIn) , Wick, Antje (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Eidel, Oliver (VerfasserIn) , Schlemmer, Heinz-Peter (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Wick, Wolfgang (VerfasserIn) , Bendszus, Martin (VerfasserIn) , Radbruch, Alexander (VerfasserIn) , Bonekamp, David (VerfasserIn) ,


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  12. 12

    Large-scale radiomic profiling of recurrent glioblastoma identifies an imaging predictor for stratifying anti-angiogenic treatment response von Vollmuth, Philipp (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Muschelli, John (VerfasserIn) , Wick, Antje (VerfasserIn) , Neuberger, Ulf (VerfasserIn) , Shinohara, Russell T. (VerfasserIn) , Sill, Martin (VerfasserIn) , Nowosielski, Martha (VerfasserIn) , Schlemmer, Heinz-Peter (VerfasserIn) , Radbruch, Alexander (VerfasserIn) , Wick, Wolfgang (VerfasserIn) , Bendszus, Martin (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) , Bonekamp, David (VerfasserIn) ,


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  13. 13

    DALSA: domain adaptation for supervised learning from sparsely annotated MR images von Götz, Michael (VerfasserIn) , Weber, Christian (VerfasserIn) , Binczyk, Franciszek (VerfasserIn) , Polanska, Joanna (VerfasserIn) , Tarnawski, Rafal (VerfasserIn) , Bobek-Billewicz, Barbara (VerfasserIn) , Köthe, Ullrich (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Stieltjes, Bram (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn) ,


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  14. 14

    Toward cognitive pipelines of medical assistance algorithms von Philipp, Patrick Raoul (VerfasserIn) , Maleshkova, Maria (VerfasserIn) , Katic, Darko (VerfasserIn) , Weber, Christian (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Rettinger, Achim (VerfasserIn) , Speidel, Stefanie (VerfasserIn) , Kämpgen, Benedikt (VerfasserIn) , Nolden, Marco (VerfasserIn) , Wekerle, Anna-Laura (VerfasserIn) , Dillmann, Rüdiger (VerfasserIn) , Kenngott, Hannes Götz (VerfasserIn) , Müller, Beat P. (VerfasserIn) , Studer, Rudi (VerfasserIn) ,


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