Suchergebnisse - Sforazzini, Francesco

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    MR intensity normalization methods impact sequence specific radiomics prognostic model performance in primary and recurrent high-grade glioma von Salome, Patrick (VerfasserIn) , Sforazzini, Francesco (VerfasserIn) , Grugnara, Gianluca (VerfasserIn) , Kudak, Andreas (VerfasserIn) , Dostal, Matthias (VerfasserIn) , Herold-Mende, Christel (VerfasserIn) , Heiland, Sabine (VerfasserIn) , Debus, Jürgen (VerfasserIn) , Abdollahi, Amir (VerfasserIn) , Knoll, Maximilian (VerfasserIn) ,


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    MR-class: a python tool for brain MR image classification utilizing one-vs-All DCNNs to deal with the open-set recognition problem von Salome, Patrick (VerfasserIn) , Sforazzini, Francesco (VerfasserIn) , Brugnara, Gianluca (VerfasserIn) , Kudak, Andreas (VerfasserIn) , Dostal, Matthias (VerfasserIn) , Herold-Mende, Christel (VerfasserIn) , Heiland, Sabine (VerfasserIn) , Debus, Jürgen (VerfasserIn) , Abdollahi, Amir (VerfasserIn) , Knoll, Maximilian (VerfasserIn) ,


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    Development of machine learning-based spatially and temporally resolved 4D radiomics in radiation oncology von Sforazzini, Francesco (VerfasserIn)

    2022

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    Development of machine learning-based spatially and temporally resolved 4D radiomics in radiation oncology von Sforazzini, Francesco (VerfasserIn)

    November 2021

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