Machine learning in preoperative glioma MRI: survival associations by perfusion-based support vector machine outperforms traditional MRI

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Emblem, Kyrre E. (VerfasserIn) , Schad, Lothar R. (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: July 2014
In: Journal of magnetic resonance imaging
Year: 2014, Jahrgang: 40, Heft: 1, Pages: 47-54
ISSN:1522-2586
DOI:10.1002/jmri.24390
Online-Zugang:Verlag, Volltext: http://dx.doi.org/10.1002/jmri.24390
Volltext
Verfasserangaben:Kyrre E. Emblem, PhD, Paulina Due-Tonnessen, MD, John K. Hald, MD, PhD, Atle Bjornerud, PhD, Marco C. Pinho, MD, David Scheie, MD, Lothar R. Schad, PhD, Torstein R. Meling, MD, PhD, and Frank G. Zoellner, PhD
Beschreibung
Beschreibung:Gesehen am: 22.12.2016
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1522-2586
DOI:10.1002/jmri.24390