Deep-learning top taggers or the end of QCD?

Machine learning based on convolutional neural networks can be used to study jet images from the LHC. Top tagging in fat jets offers a well-defined framework to establish our DeepTop approach and compare its performance to QCD-based top taggers. We first optimize a network architecture to identify t...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Kasieczka, Gregor (VerfasserIn) , Plehn, Tilman (VerfasserIn) , Schell, Torben (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal) Kapitel/Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 16 May 2017
In: Arxiv

Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: http://arxiv.org/abs/1701.08784
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Verfasserangaben:Gregor Kasieczka, Tilman Plehn, Michael Russell, Torben Schell
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Deep-learning top taggers or the end of QCD? von Kasieczka, Gregor (VerfasserIn) , Plehn, Tilman (VerfasserIn) , Schell, Torben (VerfasserIn) ,


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