Wahrscheinlich: Prognosen auf dem Prüfstand
Prognosen sollen Aussagen über zukünftige Ereignisse und deren Wahrscheinlichkeit ermöglichen - und das natürlich so treffsicher wie möglich. Doch nicht nur im Kontext ökonomischer Kennzahlen wie Wirtschaftsleistung und Inflation kommt es immer wieder vor, dass Vorhersagen mehr oder weniger de...
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| Main Author: | |
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| Format: | Article (Journal) |
| Language: | German |
| Published: |
2017
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| In: |
Ruperto Carola
Year: 2017, Volume: 11, Pages: 33-39 |
| Online Access: | Verlag, kostenfrei, Volltext: http://heiup.uni-heidelberg.de/journals/index.php/rupertocarola/article/view/23751
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| Author Notes: | Fabian Krüger |
| Summary: | Prognosen sollen Aussagen über zukünftige Ereignisse und deren Wahrscheinlichkeit ermöglichen - und das natürlich so treffsicher wie möglich. Doch nicht nur im Kontext ökonomischer Kennzahlen wie Wirtschaftsleistung und Inflation kommt es immer wieder vor, dass Vorhersagen mehr oder weniger deutlich vom tatsächlichen Ergebnis abweichen. Das führt zu einer grundlegenden Frage: Wie kann Prognoseunsicherheit gemessen und kommuniziert werden? |
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| Item Description: | Gesehen am 02.01.2018 |
| Physical Description: | Online Resource |