Parameter estimation and optimum experimental design for differential equation models

This article reviews state-of-the-art methods for parameter estimation and optimum experimental design in optimization based modeling. For the calibration of differential equation models for nonlinear processes, constrained parameter estimation problems are considered. For their solution, numerical...

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Hauptverfasser:	Bock, Hans Georg (VerfasserIn) , Körkel, Stefan (VerfasserIn) , Schlöder, Johannes P. (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Kapitel/Artikel Konferenzschrift
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2013
In:	Model Based Parameter Estimation Year: 2012, Pages: 1-30
DOI:	10.1007/978-3-642-30367-8_1
Schlagworte:	Konferenzschrift
Online-Zugang:	Verlag, Volltext: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30367-8_1 Verlag, Volltext: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-30367-8_1
Verfasserangaben:	Hans Georg Bock, Stefan Körkel and Johannes P. Schlöder

Parameter estimation and optimum experimental design for differential equation models von Bock, Hans Georg (VerfasserIn) , Körkel, Stefan (VerfasserIn) , Schlöder, Johannes P. (VerfasserIn) ,

in: Model based parameter estimation, (2013), Seite 1-30

Kapitel/Artikel Konferenzschrift

Parameter estimation and optimum experimental design for differential equation models

Parameter estimation and optimum experimental design for differential equation models von Bock, Hans Georg (VerfasserIn) , Körkel, Stefan (VerfasserIn) , Schlöder, Johannes P. (VerfasserIn) ,

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