MILP formulations for unsupervised and interactive image segmentation and denoising

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Shen, Ruobing (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Buch/Monographie Hochschulschrift
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Heidelberg 2018
Schlagworte:
Online-Zugang: Volltext
Verfasserangaben:vorgelegt von MSc-Math Ruobing Shen ; Betreuer: Prof. Dr. Gerhard Reinelt [und ein weiterer Gutachter]

MARC

LEADER 00000cam a2200000 c 4500
001 1580359523
003 DE-627
005 20240824163727.0
007 tu
008 180824s2018 xx ||||| m 00| ||eng c
035 |a (DE-627)1580359523 
035 |a (DE-576)510359523 
035 |a (DE-599)BSZ510359523 
040 |a DE-627  |b ger  |c DE-627  |e rda 
041 |a eng 
082 0 |a 006.42  |q SEPA 
084 |a 28  |2 sdnb 
100 1 |a Shen, Ruobing  |d 1987-  |e VerfasserIn  |0 (DE-588)1164255185  |0 (DE-627)1029068364  |0 (DE-576)508472849  |4 aut 
245 1 0 |a MILP formulations for unsupervised and interactive image segmentation and denoising  |c vorgelegt von MSc-Math Ruobing Shen ; Betreuer: Prof. Dr. Gerhard Reinelt [und ein weiterer Gutachter] 
264 1 |a Heidelberg  |c 2018 
300 |a 107 Seiten  |b Illustrationen, Diagramme 
336 |a Text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a ohne Hilfsmittel zu benutzen  |b n  |2 rdamedia 
338 |a Band  |b nc  |2 rdacarrier 
502 |b Dissertation  |c Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg  |d 2018 
546 |a Mit einer Zusammenfassung in deutscher und englischer Sprache 
583 1 |a Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet  |f DISS  |x XA-DE-BW  |2 pdager  |5 DE-16 
655 7 |a Hochschulschrift  |0 (DE-588)4113937-9  |0 (DE-627)105825778  |0 (DE-576)209480580  |2 gnd-content 
700 1 |a Reinelt, Gerhard  |e AkademischeR BetreuerIn  |0 (DE-588)101987113X  |0 (DE-627)691042861  |0 (DE-576)358936187  |4 dgs 
751 |a Heidelberg  |0 (DE-588)4023996-2  |0 (DE-627)106300814  |0 (DE-576)208952578  |4 uvp 
776 0 8 |i Erscheint auch als  |n Online-Ausgabe  |a Shen, Ruobing, 1987 -   |t MILP formulations for unsupervised and interactive image segmentation and denoising  |d Heidelberg, 2018  |h 1 Online-Ressource (107 Seiten)  |w (DE-627)1655339540  |w (DE-576)510408850 
951 |a BO 
992 |a 20180824 
993 |a Thesis 
998 |g 1164255185  |a Shen, Ruobing  |m 1164255185:Shen, Ruobing  |d 110000  |d 110001  |e 110000PS1164255185  |e 110001PS1164255185  |k 0/110000/  |k 1/110000/110001/  |p 1  |x j  |y j 
999 |a KXP-PPN1580359523  |e 3023070237 
BIB |a Y 
JSO |a {"origin":[{"publisherPlace":"Heidelberg","dateIssuedDisp":"2018","dateIssuedKey":"2018"}],"title":[{"title_sort":"MILP formulations for unsupervised and interactive image segmentation and denoising","title":"MILP formulations for unsupervised and interactive image segmentation and denoising"}],"id":{"eki":["1580359523"]},"noteThesis":["Dissertation. - Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg. - 2018"],"name":{"displayForm":["vorgelegt von MSc-Math Ruobing Shen ; Betreuer: Prof. Dr. Gerhard Reinelt [und ein weiterer Gutachter]"]},"person":[{"roleDisplay":"VerfasserIn","display":"Shen, Ruobing","role":"aut","family":"Shen","given":"Ruobing"},{"given":"Gerhard","family":"Reinelt","role":"dgs","roleDisplay":"AkademischeR BetreuerIn","display":"Reinelt, Gerhard"}],"physDesc":[{"noteIll":"Illustrationen, Diagramme","extent":"107 Seiten"}],"type":{"bibl":"thesis"},"language":["eng"],"recId":"1580359523"} 
SRT |a SHENRUOBINMILPFORMUL2018