Systematic comparative study of computational methods for T-cell receptor sequencing data analysis

Abstract. High-throughput sequencing technologies have exposed the possibilities for the in-depth evaluation of T-cell receptor (TCR) repertoires. These studie

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Afzal, Saira (VerfasserIn) , Gil-Fariña, Irene (VerfasserIn) , Gabriel, Richard (VerfasserIn) , Kalle, Christof von (VerfasserIn) , Schmidt, Manfred (VerfasserIn) , Fronza, Raffaele (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	2019
In:	Briefings in bioinformatics Year: 2019, Jahrgang: 20, Heft: 1, Pages: 222-234
ISSN:	1477-4054
DOI:	10.1093/bib/bbx111
Online-Zugang:	Verlag, Volltext: http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbx111 Verlag, Volltext: https://academic.oup.com/bib/advance-article/doi/10.1093/bib/bbx111/4210453
Verfasserangaben:	Saira Afzal, Irene Gil-Farina, Richard Gabriel, Shahzad Ahmad, Christof von Kalle, Manfred Schmidt and Raffaele Fronza

Beschreibung
Zusammenfassung:	Abstract. High-throughput sequencing technologies have exposed the possibilities for the in-depth evaluation of T-cell receptor (TCR) repertoires. These studie
Beschreibung:	Published: 23 September 2017 Gesehen am 08.07.2019
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	1477-4054
DOI:	10.1093/bib/bbx111