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TTCA: an R package for the identification of differentially expressed genes in time course microarray data

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Background: The analysis of microarray time series promises a deeper insight into the dynamics of the cellular response following stimulation. A common observation in this type of data is that some genes respond with quick, transient dynamics, while other genes change their expression slowly over ti...

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Hauptverfasser: Albrecht, Marco (VerfasserIn) , Stichel, Damian (VerfasserIn) , Müller, Benedikt (VerfasserIn) , Sticht, Carsten (VerfasserIn) , Gretz, Norbert (VerfasserIn) , Klingmüller, Ursula (VerfasserIn) , Breuhahn, Kai (VerfasserIn) , Matthäus, Franziska (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 14 January 2017
In: BMC bioinformatics
Year: 2017, Jahrgang: 18
ISSN:1471-2105
DOI:10.1186/s12859-016-1440-8
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: http://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1440-8
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1186/s12859-016-1440-8
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Verfasserangaben:Marco Albrecht, Damian Stichel, Benedikt Müller, Ruth Merkle, Carsten Sticht, Norbert Gretz, Ursula Klingmüller, Kai Breuhahn and Franziska Matthäus
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TTCA: an R package for the identification of differentially expressed genes in time course microarray data von Albrecht, Marco (VerfasserIn) , Stichel, Damian (VerfasserIn) , Müller, Benedikt (VerfasserIn) , Sticht, Carsten (VerfasserIn) , Gretz, Norbert (VerfasserIn) , Breuhahn, Kai (VerfasserIn) , Matthäus, Franziska (VerfasserIn) ,

BioMed Central; Springer 14 January 2017

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