Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning

Abstract: The problem of photometric redshift estimation is a major subject in astronomy, since the need of estimating distances for a huge number of sources, as required by the data deluge of the recent years. The ability to estimate redshifts through spectroscopy does not scale with this avalanche...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

1. Verfasser:	D'Isanto, Antonio (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Buch/Monographie Hochschulschrift
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Heidelberg 2019
DOI:	10.11588/heidok.00026000
Schlagworte:	Hochschulschrift
Online-Zugang:	Resolving-System, kostenfrei, Volltext: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00026000 Resolving-System, kostenfrei, Volltext: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-260000 Resolving-System, Volltext: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-260000 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek, Volltext: http://d-nb.info/1179232658/34 Verlag, kostenfrei, Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/26000 Resolving-System, Unbekannt: https://doi.org/10.11588/heidok.00026000
Verfasserangaben:	Put forward by Antonio D'Isanto ; referees: Prof. Dr. Joachim Wambsganß, Dr. Coryn Bailer-Jones