A new efficient approach to fit stochastic models on the basis of high-throughput experimental data using a model of IRF7 gene expression as case study
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , |
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) Book/Monograph |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
London
BioMed Central
2017
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| DOI: | 10.1186/s12918-017-0406-4 |
| Online-Zugang: | Resolving-System, kostenfrei, Volltext: http://dx.doi.org/10.1186/s12918-017-0406-4 Resolving-System, kostenfrei, Volltext: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-226937 
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| Verfasserangaben: | Luis U. Aguilera, Christoph Zimmer and Ursula Kummer |
| Beschreibung: | Aus: BMC Systems Biology, 11 (2017), Nr. 26. pp. 1-14. ISSN 1752-0509 |
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| Beschreibung: | Online Resource |
| DOI: | 10.1186/s12918-017-0406-4 |