Data mining and machine learning approaches for the integration of genome-wide association and methylation data: methodology and main conclusions from GAW20

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Darst, Burcu (VerfasserIn) , Lorenzo Bermejo, Justo (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: London BioMed Cetral 23 Okt. 2018
Heidelberg Universitätsbibliothek Heidelberg 23 Okt. 2018
DOI:10.1186/s12863-018-0646-3
Online-Zugang:Resolving-System, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1186/s12863-018-0646-3
Resolving-System, kostenfrei, Volltext: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-254667
Volltext
Verfasserangaben:Burcu Darst, Corinne D. Engelman, Ye Tian and Justo Bermejo
Beschreibung
Beschreibung:Aus: BMC Genetics, 19 (2018), Nr. S.1:76. pp. 1-8. ISSN 1471-2156
From Genetic Analysis Workshop 20 San Diego, CA, USA. 4-8 March 2017
Beschreibung:Online Resource
DOI:10.1186/s12863-018-0646-3