Learning-based Segmentation for Connectomics

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Kröger, Thorben (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Book/Monograph Hochschulschrift
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2014
DOI:10.11588/heidok.00016834
Schlagworte:
Online-Zugang:Resolving-System, kostenfrei, Volltext: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-168345
Resolving-System, Volltext: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-168345
Langzeitarchivierung Nationalbibliothek, Volltext: http://d-nb.info/1179924746/34
Verlag, kostenfrei, Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/16834
Resolving-System, Unbekannt: https://doi.org/10.11588/heidok.00016834
Volltext
Verfasserangaben:Thorben Kröger

MARC

LEADER 00000cam a2200000 c 4500
001 1658698274
003 DE-627
005 20240708001922.0
007 cr uuu---uuuuu
008 140721s2014 gw |||||om 00| ||eng c
016 7 |a 1179924746  |2 DE-101 
024 7 |a urn:nbn:de:bsz:16-heidok-168345  |2 urn 
024 7 |a 10.11588/heidok.00016834  |2 doi 
035 |a (DE-627)1658698274 
035 |a (DE-576)409870188 
035 |a (DE-599)BSZ409870188 
035 |a (OCoLC)885429813 
035 |a (OCoLC)885429813 
040 |a DE-627  |b ger  |c DE-627  |e rakwb 
041 |a eng 
044 |c XA-DE-BW 
082 0 |a 573.8  |q DE-101 
082 0 |a 006.42  |q DE-101 
082 0 4 |a 570  |q DE-101 
084 |a 28  |2 sdnb 
084 |a 32  |2 sdnb 
084 |a 92-02  |2 msc 
084 |a 68P99  |2 msc 
084 |a 68T05  |2 msc 
084 |a 92B20  |2 msc 
100 1 |a Kröger, Thorben  |0 (DE-588)1051828678  |0 (DE-627)786885971  |0 (DE-576)407471847  |4 aut 
245 1 0 |a Learning-based Segmentation for Connectomics  |c Thorben Kröger 
264 1 |c 2014 
300 |a Online-Ressource (178 S.) 
336 |a Text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a Computermedien  |b c  |2 rdamedia 
338 |a Online-Ressource  |b cr  |2 rdacarrier 
500 |a Zsfassung in dt. und engl. Sprache 
502 |a Heidelberg, Univ., Diss., 2014 
650 0 7 |0 (DE-588)4145448-0  |0 (DE-627)104493291  |0 (DE-576)209741546  |a Bildsegmentierung  |2 gnd 
650 0 7 |0 (DE-588)4043664-0  |0 (DE-627)106208705  |0 (DE-576)209057009  |a Optimierung  |2 gnd 
650 0 7 |0 (DE-588)4193754-5  |0 (DE-627)105224782  |0 (DE-576)21008944X  |a Maschinelles Lernen  |2 gnd 
655 7 |a Hochschulschrift  |0 (DE-588)4113937-9  |0 (DE-627)105825778  |0 (DE-576)209480580  |2 gnd-content 
751 |a Heidelberg  |0 (DE-588)4023996-2  |0 (DE-627)106300814  |0 (DE-576)208952578  |4 uvp 
776 0 8 |i Erscheint auch als  |n Druck-Ausgabe  |a Kröger, Thorben  |t Learning-based segmentation for connectomics  |d 2014  |h XI, 162 S.  |w (DE-627)1477471901  |w (DE-576)407471901 
856 4 0 |u http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-168345  |q application/pdf  |x Resolving-System  |z kostenfrei  |3 Volltext 
856 4 0 |u https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-168345  |v 2019-08-23  |x Resolving-System  |3 Volltext 
856 4 0 |u http://d-nb.info/1179924746/34  |v 2019-08-23  |x Langzeitarchivierung Nationalbibliothek  |3 Volltext 
856 4 0 |u http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/16834  |v 2019-08-23  |x Verlag  |z kostenfrei  |3 Volltext 
856 4 2 |u https://doi.org/10.11588/heidok.00016834  |v 2019-08-23  |x Resolving-System  |3 Unbekannt 
912 |a GBV-ODiss 
951 |a BO 
992 |a 20140721 
993 |a Thesis 
994 |a 2014 
998 |g 1051828678  |a Kröger, Thorben  |m 1051828678:Kröger, Thorben  |d 110000  |d 110001  |e 110000PK1051828678  |e 110001PK1051828678  |k 0/110000/  |k 1/110000/110001/  |p 1  |x j  |y j 
999 |a KXP-PPN1658698274  |e 3404550153 
BIB |a Y 
JSO |a {"recId":"1658698274","language":["eng"],"note":["Zsfassung in dt. und engl. Sprache"],"type":{"media":"Online-Ressource","bibl":"thesis"},"title":[{"title_sort":"Learning-based Segmentation for Connectomics","title":"Learning-based Segmentation for Connectomics"}],"person":[{"family":"Kröger","given":"Thorben","display":"Kröger, Thorben","role":"aut"}],"noteThesis":["Heidelberg, Univ., Diss., 2014"],"physDesc":[{"extent":"Online-Ressource (178 S.)"}],"id":{"uri":["urn:nbn:de:bsz:16-heidok-168345"],"doi":["10.11588/heidok.00016834"],"eki":["1658698274"]},"origin":[{"dateIssuedKey":"2014","dateIssuedDisp":"2014"}],"name":{"displayForm":["Thorben Kröger"]}} 
SRT |a KROEGERTHOLEARNINGBA2014