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Predicting survival from colorectal cancer histology slides using deep learning: a retrospective multicenter study

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Kather, Jakob Nikolas (VerfasserIn) , Krisam, Johannes (VerfasserIn) , Charoentong, Pornpimol (VerfasserIn) , Herpel, Esther (VerfasserIn) , Weis, Cleo-Aron Thias (VerfasserIn) , Gaiser, Timo (VerfasserIn) , Marx, Alexander (VerfasserIn) , Valous, Nektarios A. (VerfasserIn) , Ferber, Dyke (VerfasserIn) , Zörnig, Inka (VerfasserIn) , Jäger, Dirk (VerfasserIn) , Brenner, Hermann (VerfasserIn) , Chang-Claude, Jenny (VerfasserIn) , Hoffmeister, Michael (VerfasserIn) , Halama, Niels (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: January 24, 2019
In: PLoS medicine
Year: 2019, Jahrgang: 16, Heft: 1
ISSN:1549-1676
DOI:10.1371/journal.pmed.1002730
Online-Zugang:Verlag, Volltext: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002730
Volltext
Verfasserangaben:Jakob Nikolas Kather, Johannes Krisam, Pornpimol Charoentong, Tom Luedde, Esther Herpel, Cleo-Aron Weis, Timo Gaiser, Alexander Marx, Nektarios A. Valous, Dyke Ferber, Lina Jansen, Constantino Carlos Reyes-Aldasoro, Inka Zörnig, Dirk Jäger, Hermann Brenner, Jenny Chang-Claude, Michael Hoffmeister, Niels Halama
Beschreibung
Beschreibung:Gesehen am 27.03.2019
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1549-1676
DOI:10.1371/journal.pmed.1002730

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