Multi-omic measurements of heterogeneity in HeLa cells across laboratories
Systems-wide analysis of HeLa cell lines from 13 labs identifies substantial molecular and phenotypic variability.
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
18 February 2019
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| In: |
Nature biotechnology
Year: 2019, Jahrgang: 37, Heft: 3, Pages: 314-322 |
| ISSN: | 1546-1696 |
| DOI: | 10.1038/s41587-019-0037-y |
| Online-Zugang: | Verlag, Volltext: https://doi.org/10.1038/s41587-019-0037-y Verlag, Volltext: https://www.nature.com/articles/s41587-019-0037-y 
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| Verfasserangaben: | Yansheng Liu, Yang Mi, Torsten Mueller, Saskia Kreibich, Evan G. Williams, Audrey Van Drogen, Christelle Borel, Max Frank, Pierre-Luc Germain, Isabell Bludau, Martin Mehnert, Michael Seifert, Mario Emmenlauer, Isabel Sorg, Fedor Bezrukov, Frederique Sloan Bena, Hu Zhou, Christoph Dehio, Giuseppe Testa, Julio Saez-Rodriguez, Stylianos E. Antonarakis, Wolf-Dietrich Hardt, Ruedi Aebersold |
| Zusammenfassung: | Systems-wide analysis of HeLa cell lines from 13 labs identifies substantial molecular and phenotypic variability. |
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| Beschreibung: | Gesehen am 28.03.2019 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 1546-1696 |
| DOI: | 10.1038/s41587-019-0037-y |