Probabilistic photometric redshift estimation in massive digital sky surveys via machine learning

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: D'Isanto, Antonio (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Book/Monograph Hochschulschrift
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Heidelberg [2019?]
Schlagworte:
Online-Zugang: Volltext
Verfasserangaben:Put forward by Antonio D'Isanto ; referees: Prof. Dr. Joachim Wambsganß, Dr. Coryn Bailer-Jones

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