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Polygenic risk scores for prediction of breast cancer and breast cancer subtypes

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Stratification of women according to their risk of breast cancer based on polygenic risk scores (PRSs) could improve screening and prevention strategies. Our aim was to develop PRSs, optimized for prediction of estrogen receptor (ER)-specific disease, from the largest available genome-wide associati...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Mavaddat, Nasim (Verfasst von) , Arndt, Volker (Verfasst von) , Schneeweiss, Andreas (Verfasst von) , Sohn, Christof (Verfasst von) , Brenner, Hermann (Verfasst von) , Kaaks, Rudolf (Verfasst von) , Burwinkel, Barbara (Verfasst von) , Försti, Asta (Verfasst von) , Zhang, Yan (Verfasst von)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2019
In: American journal of human genetics
Year: 2019, Jahrgang: 104, Heft: 1, Pages: 21-34
ISSN:0002-9297
DOI:10.1016/j.ajhg.2018.11.002
Online-Zugang:Verlag, Volltext: https://doi.org/10.1016/j.ajhg.2018.11.002
Verlag, Volltext: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0002929718304051
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Verfasserangaben:Nasim Mavaddat, Volker Arndt, Hermann Brenner, Barbara Burwinkel, Asta Försti, Rudolf Kaaks, Andreas Schneeweiss, Christof Sohn, Yan Zhang [und weitere]
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Polygenic risk scores for prediction of breast cancer and breast cancer subtypes von Mavaddat, Nasim (Verfasst von) , Arndt, Volker (Verfasst von) , Brenner, Hermann (Verfasst von) , Burwinkel, Barbara (Verfasst von) , Hamann, Ute (Verfasst von) , Kaaks, Rudolf (Verfasst von) , Schneeweiss, Andreas (Verfasst von) , Chang-Claude, Jenny (Verfasst von) ,


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