Software tools for automated transmission electron microscopy
Py-EM and SerialEM enable automated microscope control for high-throughput data acquisition in diverse transmission electron microscopy imaging experiments.
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , , |
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
13 May 2019
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| In: |
Nature methods
Year: 2019, Jahrgang: 16, Heft: 6, Pages: 471-477 |
| ISSN: | 1548-7105 |
| DOI: | 10.1038/s41592-019-0396-9 |
| Online-Zugang: | Verlag, Volltext: https://doi.org/10.1038/s41592-019-0396-9 Verlag, Volltext: https://www.nature.com/articles/s41592-019-0396-9 |
| Verfasserangaben: | Martin Schorb, Isabella Haberbosch, Wim J.H. Hagen, Yannick Schwab, David N. Mastronarde |
| Zusammenfassung: | Py-EM and SerialEM enable automated microscope control for high-throughput data acquisition in diverse transmission electron microscopy imaging experiments. |
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| Beschreibung: | Gesehen am 25.06.2019 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 1548-7105 |
| DOI: | 10.1038/s41592-019-0396-9 |