Machine learning using radiomics and dosiomics for normal tissue complication probability modeling of radiation-induced xerostomia
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Book/Monograph Hochschulschrift |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: |
|
| Verfasserangaben: | vorgelegt von Hubert Szymon Gabrys |
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Machine learning using radiomics and dosiomics for normal tissue complication probability modeling of radiation-induced xerostomia
31 Jan. 2020
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