Multilingual modal sense classification using a convolutional neural network [Source code]
Abstract Modal sense classification (MSC) is aspecial WSD task that depends on themeaning of the proposition in the modal’s scope. We explore a CNN...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Dokumenttyp: | Datenbank Forschungsdaten |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Universität
2019-10-07
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| DOI: | 10.11588/data/ERDJDI |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.11588/data/ERDJDI Verlag, kostenfrei, Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/ERDJDI Resolving-System, kostenfrei, Volltext: https://github.com/amarasovic/modal-sense-classifcation |
| Verfasserangaben: | Ana Marasović |
| Zusammenfassung: | Abstract Modal sense classification (MSC) is aspecial WSD task that depends on themeaning of the proposition in the modal’s scope. We explore a CNN... |
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| Beschreibung: | Kind of data: Program source code, python scripts Production date: 2016 Gesehen am 09.10.2019 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| DOI: | 10.11588/data/ERDJDI |