Gimpute: an efficient genetic data imputation pipeline

Genotype imputation is essential for genome-wide association studies (GWAS) to retrieve information of untyped variants and facilitate comp

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chen, Junfang (VerfasserIn) , Lippold, Dietmar (VerfasserIn) , Frank, Josef (VerfasserIn) , Rayner, William (VerfasserIn) , Meyer-Lindenberg, Andreas (VerfasserIn) , Schwarz, Emanuel (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	19 September 2018
In:	Bioinformatics Year: 2019, Jahrgang: 35, Heft: 8, Pages: 1433-1435
ISSN:	1367-4811
DOI:	10.1093/bioinformatics/bty814
Online-Zugang:	Verlag, Volltext: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty814 Verlag, Pay-per-use, Volltext: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/35/8/1433/5102867
Verfasserangaben:	Junfang Chen, Dietmar Lippold, Josef Frank, William Rayner, Andreas Meyer-Lindenberg and Emanuel Schwarz

Beschreibung
Zusammenfassung:	Genotype imputation is essential for genome-wide association studies (GWAS) to retrieve information of untyped variants and facilitate comp
Beschreibung:	Gesehen am 14.11.2019
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	1367-4811
DOI:	10.1093/bioinformatics/bty814