Encoder-decoder model for semantic role labeling
Abstract (Daza & Frank 2019): We propose a Cross-lingual Encoder-Decoder model that simultaneously translates and generates sentences with Semantic...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Dokumenttyp: | Datenbank Forschungsdaten |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Universität
2020-01-23
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| DOI: | 10.11588/data/TOI9NQ |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.11588/data/TOI9NQ Verlag, kostenfrei, Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/TOI9NQ 
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| Verfasserangaben: | Angel Daza |
| Zusammenfassung: | Abstract (Daza & Frank 2019): We propose a Cross-lingual Encoder-Decoder model that simultaneously translates and generates sentences with Semantic... |
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| Beschreibung: | Production date: 2019 Production place: Leibniz Institute for the German Language Kind of data: program source code Gesehen am 23.01.2020 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| DOI: | 10.11588/data/TOI9NQ |