Machine learning using radiomics and dosiomics for normal tissue complication probability modeling of radiation-induced xerostomia
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Dokumenttyp: | Book/Monograph Hochschulschrift |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
31 Jan. 2020
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| DOI: | 10.11588/heidok.00026589 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Resolving-System, kostenfrei: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-265894 Resolving-System, kostenfrei: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00026589 Verlag, kostenfrei, Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/26589 Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-265894 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1203958528/34 Resolving-System: https://doi.org/10.11588/heidok.00026589 
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| Verfasserangaben: | vorgelegt von Hubert Szymon Gabrys ; Doktorvater: Herr Prof. Dr. Markus Alber |
| Beschreibung: | Online Resource |
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| DOI: | 10.11588/heidok.00026589 |