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Wie funktioniert maschinelles Lernen? = A primer on machine learning

Die Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI) etablieren sich langsam aber sicher im medizinischen Alltag. Zukünftig werden sie uns bei Diagnose und Therapie unterstützen und so die Behandlung zum Wohl des Patienten verbessern. Es ist daher wichtig, sich mit diesem Th...

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Main Authors: Kleesiek, Jens Philipp (Author) , Murray, Jacob M. (Author) , Strack, Christian (Author) , Kaissis, Georgios (Author) , Braren, Rickmer (Author)
Format: Article (Journal)
Language:German
Published: 2020
In: Der Radiologe
Year: 2020, Volume: 60, Issue: 1, Pages: 24-31
ISSN:1432-2102
DOI:10.1007/s00117-019-00616-x
Online Access:Resolving-System, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00117-019-00616-x
Verlag: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00117-019-00616-x
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Author Notes:Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Christian Strack, Georgios Kaissis, Rickmer Braren
Description
Summary:Die Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI) etablieren sich langsam aber sicher im medizinischen Alltag. Zukünftig werden sie uns bei Diagnose und Therapie unterstützen und so die Behandlung zum Wohl des Patienten verbessern. Es ist daher wichtig, sich mit diesem Thema auseinanderzusetzen und ein Grundverständnis dafür zu entwickeln.
Item Description:Online publiziert: 6. Dezember 2019
Gesehen am 02.03.2020
Physical Description:Online Resource
ISSN:1432-2102
DOI:10.1007/s00117-019-00616-x

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