Wie funktioniert Radiomics?
Die reproduzierbare und umfassende Extraktion von Informationen aus radiologischen Bildern ist eine Kernaufgabe der Radiologie. Dynamische Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens stellen hierzu Methoden bereit. Radiomics ist eine solche Methode und bie...
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| Hauptverfasser: | , , , |
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
2020
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| In: |
Der Radiologe
Year: 2019, Jahrgang: 60, Heft: 1, Pages: 32-41 |
| ISSN: | 1432-2102 |
| DOI: | 10.1007/s00117-019-00617-w |
| Online-Zugang: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00117-019-00617-w |
| Verfasserangaben: | Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, Jens Kleesiek |
| Zusammenfassung: | Die reproduzierbare und umfassende Extraktion von Informationen aus radiologischen Bildern ist eine Kernaufgabe der Radiologie. Dynamische Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens stellen hierzu Methoden bereit. Radiomics ist eine solche Methode und bietet neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Zukunft der Radiologie. |
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| Beschreibung: | Online publiziert: 9. Dezember 2019 Gesehen am 05.03.2020 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 1432-2102 |
| DOI: | 10.1007/s00117-019-00617-w |