Wie funktioniert Radiomics?

Die reproduzierbare und umfassende Extraktion von Informationen aus radiologischen Bildern ist eine Kernaufgabe der Radiologie. Dynamische Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens stellen hierzu Methoden bereit. Radiomics ist eine solche Methode und bie...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Murray, Jacob (VerfasserIn) , Kaissis, Georgios (VerfasserIn) , Braren, Rickmer (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: 2020
In: Der Radiologe
Year: 2019, Jahrgang: 60, Heft: 1, Pages: 32-41
ISSN:1432-2102
DOI:10.1007/s00117-019-00617-w
Online-Zugang:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00117-019-00617-w
Volltext
Verfasserangaben:Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, Jens Kleesiek
Beschreibung
Zusammenfassung:Die reproduzierbare und umfassende Extraktion von Informationen aus radiologischen Bildern ist eine Kernaufgabe der Radiologie. Dynamische Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens stellen hierzu Methoden bereit. Radiomics ist eine solche Methode und bietet neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Zukunft der Radiologie.
Beschreibung:Online publiziert: 9. Dezember 2019
Gesehen am 05.03.2020
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1432-2102
DOI:10.1007/s00117-019-00617-w