Buchumschlag

MACE-AL

A method for detecting noise in automatically annotated sequence-labelled data, combining MACE (Hovy et al. 2013) with Active Learning.

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Rehbein, Ines (VerfasserIn) , Ruppenhofer, Josef (VerfasserIn) , Steen, Julius (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Datenbank Forschungsdaten
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Heidelberg Universität 2020-03-26
DOI:10.11588/data/C2OQN4
Schlagworte:
Forschungsdaten
Datenbank
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.11588/data/C2OQN4
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/C2OQN4
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://github.com/julmaxi/MACE-AL
Volltext
Verfasserangaben:Ines Rehbein, Josef Ruppenhofer, Julius Steen
Beschreibung
Zusammenfassung:A method for detecting noise in automatically annotated sequence-labelled data, combining MACE (Hovy et al. 2013) with Active Learning.
Beschreibung:Production date: 2017
Kind of data: Python code
Gesehen am 31.03.2020
Beschreibung:Online Resource
DOI:10.11588/data/C2OQN4

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