Forecasting the development of acute kidney injury using a recurrent neural network
Commentary on ‘A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury’, by N. Tomašev et al., Nature, 2019.
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
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| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
07 November 2019
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| In: |
Cardiovascular research
Year: 2019, Jahrgang: 115, Heft: 14, Pages: e155-e157 |
| ISSN: | 1755-3245 |
| DOI: | 10.1093/cvr/cvz279 |
| Online-Zugang: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://dx.doi.org/10.1093/cvr/cvz279 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://academic.oup.com/cardiovascres/article/115/14/e155/5614324 
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| Verfasserangaben: | Stefan M. Kallenberger and Constanze Schmidt |
| Zusammenfassung: | Commentary on ‘A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury’, by N. Tomašev et al., Nature, 2019. |
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| Beschreibung: | Gesehen am 08.06.2020 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 1755-3245 |
| DOI: | 10.1093/cvr/cvz279 |