LECANDUS study (LEsion CANdidate Detection in UltraSound Data): evaluation of image analysis algorithms for breast lesion detection in volume ultrasound data

This study aims at developing and evaluating a prototype of a lesion candidate detection algorithm for a 3D-US computer-aided diagnosis (CAD) system.

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Golatta, Michael (VerfasserIn) , Zeegers, Désirée (VerfasserIn) , Filippatos, Konstantinos (VerfasserIn) , Binder, Leah-Larissa (VerfasserIn) , Scharf, Alexander (VerfasserIn) , Rauch, Geraldine (VerfasserIn) , Rom, Joachim (VerfasserIn) , Schütz, Florian (VerfasserIn) , Sohn, Christof (VerfasserIn) , Heil, Jörg (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	28 May 2016
In:	Archives of gynecology and obstetrics Year: 2016, Jahrgang: 294, Heft: 2, Pages: 423-428
ISSN:	1432-0711
DOI:	10.1007/s00404-016-4127-5
Online-Zugang:	Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00404-016-4127-5
Verfasserangaben:	Michael Golatta, Désirée Zeegers, Konstantinos Filippatos, Leah-Larissa Binder, Alexander Scharf, Geraldine Rauch, Joachim Rom, Florian Schütz, Christof Sohn, Joerg Heil

Beschreibung
Zusammenfassung:	This study aims at developing and evaluating a prototype of a lesion candidate detection algorithm for a 3D-US computer-aided diagnosis (CAD) system.
Beschreibung:	Gesehen am 30.06.2020
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	1432-0711
DOI:	10.1007/s00404-016-4127-5