HilbertCurve: an R/Bioconductor package for high-resolution visualization of genomic data
Abstract. Summary: Hilbert curves enable high-resolution visualization of genomic data on a chromosome- or genome-wide scale. Here we present the HilbertCurve
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Article (Journal) |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
24 March 2016
|
| In: |
Bioinformatics
Year: 2016, Jahrgang: 32, Heft: 15, Pages: 2372-2374 |
| ISSN: | 1367-4811 |
| DOI: | 10.1093/bioinformatics/btw161 |
| Online-Zugang: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btw161 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://academic.oup.com/bioinformatics/article/32/15/2372/1743779 
|
| Verfasserangaben: | Zuguang Gu, Roland Eils and Matthias Schlesner |
| Zusammenfassung: | Abstract. Summary: Hilbert curves enable high-resolution visualization of genomic data on a chromosome- or genome-wide scale. Here we present the HilbertCurve |
|---|---|
| Beschreibung: | Gesehen am 26.08.2020 |
| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 1367-4811 |
| DOI: | 10.1093/bioinformatics/btw161 |