Multimodal predictive modeling of endovascular treatment outcome for acute ischemic stroke using machine-learning

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Brugnara, Gianluca (VerfasserIn) , Neuberger, Ulf (VerfasserIn) , Mahmutoglu, Mustafa A. (VerfasserIn) , Foltyn-Dumitru, Martha (VerfasserIn) , Herweh, Christian (VerfasserIn) , Nagel, Simon (VerfasserIn) , Schönenberger, Silvia (VerfasserIn) , Heiland, Sabine (VerfasserIn) , Ulfert, Christian (VerfasserIn) , Ringleb, Peter A. (VerfasserIn) , Bendszus, Martin (VerfasserIn) , Möhlenbruch, Markus Alfred (VerfasserIn) , Pfaff, Johannes (VerfasserIn) , Vollmuth, Philipp (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	12 October 2020
In:	Stroke Year: 2020, Jahrgang: 51, Heft: 12, Pages: 3541-3551
ISSN:	1524-4628
DOI:	10.1161/STROKEAHA.120.030287
Online-Zugang:	Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.120.030287 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/STROKEAHA.120.030287
Verfasserangaben:	Brugnara Gianluca, Neuberger Ulf, Mahmutoglu Mustafa A., Foltyn Martha, Herweh Christian, Nagel Simon, Schönenberger Silvia, Heiland Sabine, Ulfert Christian, Ringleb Peter Arthur, Bendszus Martin, Möhlenbruch Markus A., Pfaff Johannes A.R., Vollmuth Philipp

Beschreibung
Zusammenfassung:	Download figureDownload PowerPoint
Beschreibung:	Gesehen am 13.01.2021
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	1524-4628
DOI:	10.1161/STROKEAHA.120.030287