Validation of multivariable lung cancer risk prediction models for the personalized assignment of optimal screening frequency: a retrospective analysis of data from the German Lung Cancer Screening Intervention Trial (LUSI)

Validation of multivariable lung cancer risk prediction models for the personalized assignment of optimal screening frequency: a retrospective analysis of data from the German Lung Cancer Screening Intervention Trial (LUSI)

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: González Maldonado, Sandra (VerfasserIn) , Hynes, Lucas Cory (VerfasserIn) , Motsch, Erna (VerfasserIn) , Heußel, Claus Peter (VerfasserIn) , Kauczor, Hans-Ulrich (VerfasserIn) , Robbins, Hilary A. (VerfasserIn) , Delorme, Stefan (VerfasserIn) , Kaaks, Rudolf (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2021
In: Translational Lung Cancer Research
Year: 2021, Jahrgang: 10, Heft: 3, Pages: 1305-1317
ISSN:2226-4477
DOI:10.21037/tlcr-20-1173
Online-Zugang:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.21037/tlcr-20-1173
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://tlcr.amegroups.com/article/view/50104
Volltext
Verfasserangaben:Sandra González Maldonado, Lucas Cory Hynes, Erna Motsch, Claus-Peter Heussel, Hans-Ulrich Kauczor, Hilary A. Robbins, Stefan Delorme, Rudolf Kaaks
Beschreibung
Zusammenfassung:Validation of multivariable lung cancer risk prediction models for the personalized assignment of optimal screening frequency: a retrospective analysis of data from the German Lung Cancer Screening Intervention Trial (LUSI)
Beschreibung:Gesehen am 16.09.2021
Beschreibung:Online Resource
ISSN:2226-4477
DOI:10.21037/tlcr-20-1173