Machine learning algorithms utilizing blood parameters enable early detection of immunethrombotic dysregulation in COVID-19

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhou, Zhao-Ming (VerfasserIn) , Zhou, Xiang (VerfasserIn) , Cheng, Liming (VerfasserIn) , Wen, Lei (VerfasserIn) , An, Taixue (VerfasserIn) , Gao, Heng (VerfasserIn) , Deng, Hongrong (VerfasserIn) , Yan, Qi (VerfasserIn) , Zhang, Xinlu (VerfasserIn) , Li, Youjiang (VerfasserIn) , Liao, Yixing (VerfasserIn) , Chen, Xin-zu (VerfasserIn) , Nie, Bin (VerfasserIn) , Cheng, Jie (VerfasserIn) , Deng, Guanhua (VerfasserIn) , Wang, Shengqiang (VerfasserIn) , Li, Juan (VerfasserIn) , Yin, Hanqi (VerfasserIn) , Zhang, Mengxian (VerfasserIn) , Cai, Linbo (VerfasserIn) , Zheng, Lei (VerfasserIn) , Li, Minglun (VerfasserIn) , Jones, Bleddyn (VerfasserIn) , Chen, Longhua (VerfasserIn) , Abdollahi, Amir (VerfasserIn) , Zhou, Meijuan (VerfasserIn) , Zhou, Ping-Kun (VerfasserIn) , Zhou, Cheng (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal) Editorial
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	26 September 2021
In:	Clinical and translational medicine Year: 2021, Jahrgang: 11, Heft: 9, Pages: 1-8
ISSN:	2001-1326
DOI:	10.1002/ctm2.523
Online-Zugang:	Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1002/ctm2.523 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=DynamicDOIArticle&SrcApp=WOS&KeyAID=10.1002%2Fctm2.523&DestApp=DOI&SrcAppSID=C1Cc5OsuWGWlp8FGcNh&SrcJTitle=CLINICAL+AND+TRANSLATIONAL+MEDICINE&DestDOIRegistrantName=Wiley+%28John+Wiley+%26+Sons%29
Verfasserangaben:	Zhaoming Zhou, Xiang Zhou, Liming Cheng, Lei Wen, Taixue An, Heng Gao, Hongrong Deng, Qi Yan, Xinlu Zhang, Youjiang Li, Yixing Liao, Xin-zu Chen, Bin Nie, Jie Cheng, Guanhua Deng, Shengqiang Wang, Juan Li, Hanqi Yin, Mengxian Zhang, Linbo Cai, Lei Zheng, Minglun Li, Bleddyn Jones, Longhua Chen, Amir Abdollahi, Meijuan Zhou, Ping-Kun Zhou, Cheng Zhou

Beschreibung
Beschreibung:	Gesehen am 08.12.2021 Letter to the editor
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	2001-1326
DOI:	10.1002/ctm2.523