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|a HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework
|b Abschlussbericht : Berichtszeitraum: 1. November 2017-30. April 2021
|c Peter Labus, Alexandra Carpen-Amarie, Martin Kühn, Janis Keuper (ITWM), Alexander Grund, Christian von Wascinski, Bert Wesarg (ZIH), Lynton Ardizzone (UHB), Manuela Schuler, Richard Membarth (DFKI) ; Zuwendungsempfänger: Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Technische Universität Dresden (ZIH), Universität Heidelberg Visual Learning Lab (UHB), Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) ; ausführende Stelle: Universität Heidelberg, Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL)
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| 264 |
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1 |
|a Kaiserslautern
|b Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM
|c 25. Oktober 2021
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|a 109 Seiten, 2 ungezählte Blätter
|b Diagramme. Illustrationen
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|a Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
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|a Sprache der Zusammenfassung: Deutsch, Englisch
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|i Erscheint auch als
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|a Labus, Peter
|t HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework
|d Kaiserslautern : [Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM], 2021
|h 1 Online-Ressource (109 Seiten, 12,60 MB)
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