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Per-object systematics using deep-learned calibration

SciPost Journals Publication Detail SciPost Phys. 9, 089 (2020) Per-object systematics using deep-learned calibration

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Kasieczka, Gregor (VerfasserIn) , Luchmann, Michel (VerfasserIn) , Otterpohl, Florian (VerfasserIn) , Plehn, Tilman (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 18-12-2020
In: SciPost physics
Year: 2020, Jahrgang: 9, Heft: 6, Pages: 1-20
ISSN:2542-4653
DOI:10.21468/SciPostPhys.9.6.089
Online-Zugang:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.21468/SciPostPhys.9.6.089
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://scipost.org/10.21468/SciPostPhys.9.6.089
Volltext
Verfasserangaben:Gregor Kasieczka, Michel Luchmann, Florian Otterpohl and Tilman Plehn
Beschreibung
Zusammenfassung:SciPost Journals Publication Detail SciPost Phys. 9, 089 (2020) Per-object systematics using deep-learned calibration
Beschreibung:Gesehen am 26.02.2022
Beschreibung:Online Resource
ISSN:2542-4653
DOI:10.21468/SciPostPhys.9.6.089

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