"Bewegungsidentifikation und -klassifikation von Patienten in mit Hilfe von modellbasierter Optimierung und Bewegungsprimitiven": Schlussbericht zum Teilprojekt 16SV7772 des Projekts MITASSIST

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mombaur, Katja (VerfasserIn) , Große Sundrup, Jonas (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Book/Monograph
Sprache:	Deutsch
Veröffentlicht:	[Heidelberg] [Universität Heidelberg] [2020?]
DOI:	10.2314/KXP:1817729926
Schlagworte:	Forschungsbericht Maschinelles Lernen Klassifikation E-Health App Biosignalverarbeitung Arm Sensor
Online-Zugang:	Resolving-System, kostenfrei: https://doi.org/10.2314/KXP:1817729926
Verfasserangaben:	AG Optimierung, Robotik & Biomechanik, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg; Autor(en): Mombaur, Katja; Große Sundrup, Jonas

"Bewegungsidentifikation und -klassifikation von Patienten in mit Hilfe von modellbasierter Optimierung und Bewegungsprimitiven": Schlussbericht zum Teilprojekt 16SV7772 des Projek... von Mombaur, Katja (VerfasserIn) , Große Sundrup, Jonas (VerfasserIn) ,

[Universität Heidelberg] [2020?]

Book/Monograph