Buchumschlag

Spiking neural network equalization on neuromorphic hardware for IM/DD optical communication

A spiking neural network (SNN) non-linear equalizer model is implemented on the mixed-signal neuromorphic hardware system BrainScaleS-2 and evaluated for an IM/DD link. The BER 2e-3 is achieved with a hardware penalty less than 1 dB, outperforming numeric linear equalization.

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Arnold, Elias (VerfasserIn) , Böcherer, Georg (VerfasserIn) , Müller, Eric (VerfasserIn) , Spilger, Philipp (VerfasserIn) , Schemmel, Johannes (VerfasserIn) , Calabrò, Stefano (VerfasserIn) , Kuschnerov, Maxim (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal) Kapitel/Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2022-05-11
In: Arxiv
Year: 2022, Pages: 1-6
DOI:10.48550/arXiv.2206.00401
Online-Zugang:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.00401
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: http://arxiv.org/abs/2206.00401
Volltext
Verfasserangaben:Elias Arnold, Georg Böcherer, Eric Müller, Philipp Spilger, Johannes Schemmel, Stefano Calabrò, Maxim Kuschnerov
Beschreibung
Zusammenfassung:A spiking neural network (SNN) non-linear equalizer model is implemented on the mixed-signal neuromorphic hardware system BrainScaleS-2 and evaluated for an IM/DD link. The BER 2e-3 is achieved with a hardware penalty less than 1 dB, outperforming numeric linear equalization.
Beschreibung:Version 1 vom 2022-05-11
Gesehen am 18.10.2022
Beschreibung:Online Resource
DOI:10.48550/arXiv.2206.00401

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