COVID-19 pneumonia: prediction of patient outcome by CT-based quantitative lung parenchyma analysis combined with laboratory parameters

To evaluate the prognostic value of fully automatic lung quantification based on spectral computed tomography (CT) and laboratory parameters for combined outcome prediction in COVID-19 pneumonia.

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Do, Thuy (VerfasserIn) , Skornitzke, Stephan (VerfasserIn) , Merle, Uta (VerfasserIn) , Kittel, Maximilian (VerfasserIn) , Hofbaur, Stefan (VerfasserIn) , Melzig, Claudius (VerfasserIn) , Kauczor, Hans-Ulrich (VerfasserIn) , Wielpütz, Mark Oliver (VerfasserIn) , Weinheimer, Oliver (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	July 29, 2022
In:	PLOS ONE Year: 2022, Jahrgang: 17, Heft: 7, Pages: 1-5
ISSN:	1932-6203
DOI:	10.1371/journal.pone.0271787
Online-Zugang:	Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271787 Verlag, kostenfrei, Volltext: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0271787
Verfasserangaben:	Thuy D. Do, Stephan Skornitzke, Uta Merle, Maximilian Kittel, Stefan Hofbaur, Claudius Melzig, Hans-Ulrich Kauczor, Mark O. Wielpütz, Oliver Weinheimer

Beschreibung
Zusammenfassung:	To evaluate the prognostic value of fully automatic lung quantification based on spectral computed tomography (CT) and laboratory parameters for combined outcome prediction in COVID-19 pneumonia.
Beschreibung:	Gesehen am 02.11.2023
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	1932-6203
DOI:	10.1371/journal.pone.0271787