Unsupervised learning for anomaly detection in medical images
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
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| Dokumenttyp: | Buch/Monographie Hochschulschrift |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
20 Dez. 2022
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| DOI: | 10.11588/heidok.00032524 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Resolving-System, kostenfrei: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-325244 Resolving-System, kostenfrei: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00032524 Verlag, kostenfrei, Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/32524 Resolving-System, kostenfrei: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-325244 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek, kostenfrei: https://d-nb.info/1276335393/34 
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| Verfasserangaben: | vorgelegt von Zimmerer, David, M.Sc. ; Betreuer: Prof. Dr. Klaus H. Maier-Hein |
| Beschreibung: | Online Resource |
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| DOI: | 10.11588/heidok.00032524 |