HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework: Abschlussbericht : Berichtszeitraum: 1. November 2017-30. April 2021
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Buch/Monographie |
| Sprache: | Deutsch |
| Veröffentlicht: |
Kaiserslautern
[Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM]
25. Oktober 2021
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| DOI: | 10.2314/KXP:183256584X |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Resolving-System, kostenfrei: https://doi.org/10.2314/KXP:183256584X |
| Verfasserangaben: | Peter Labus, Alexandra Carpen-Amarie, Martin Kühn, Janis Keuper (ITWM), Alexander Grund, Christian von Wascinski, Bert Wesarg (ZIH), Lynton Ardizzone (UHB), Manuela Schuler, Richard Membarth (DFKI) ; Zuwendungsempfänger: Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Technische Universität Dresden (ZIH), Universität Heidelberg Visual Learning Lab (UHB), Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) ; ausführende Stelle: Universität Heidelberg, Engineering Mathematics and Computing Lab (EMCL) |
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HP-DLF - High Performance Deep Learning Framework: Abschlussbericht : Berichtszeitraum: 1. November 2017-30. April 2021
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM 25. Oktober 2021
Buch/Monographie