Deep learning on lossily compressed pathology images: adverse effects for ImageNet pre-trained models

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Fischer, Maximilian (Verfasst von) , Neher, Peter (Verfasst von) , Götz, Michael (Verfasst von) , Xiao, Shuhan (Verfasst von) , Almeida, Silvia D. (Verfasst von) , Schüffler, Peter (Verfasst von) , Muckenhuber, Alexander (Verfasst von) , Braren, Rickmer (Verfasst von) , Kleesiek, Jens Philipp (Verfasst von) , Nolden, Marco (Verfasst von) , Maier-Hein, Klaus H. (Verfasst von)
Dokumenttyp: Kapitel/Artikel Konferenzschrift
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2022
In: Medical optical imaging and virtual microscopy image analysis
Year: 2022, Pages: 73-83
Online-Zugang: Volltext
Verfasserangaben:Maximilian Fischer, Peter Neher, Michael Götz, Shuhan Xiao, Silvia Dias Almeida, Peter Schüffler, Alexander Muckenhuber, Rickmer Braren, Jens Kleesiek, Marco Nolden, Klaus Maier-Hein
Beschreibung
ISBN:9783031169601