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Deep learning on lossily compressed pathology images: adverse effects for ImageNet pre-trained models

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Fischer, Maximilian (VerfasserIn) , Neher, Peter (VerfasserIn) , Götz, Michael (VerfasserIn) , Xiao, Shuhan (VerfasserIn) , Almeida, Silvia D. (VerfasserIn) , Schüffler, Peter (VerfasserIn) , Muckenhuber, Alexander (VerfasserIn) , Braren, Rickmer (VerfasserIn) , Kleesiek, Jens Philipp (VerfasserIn) , Nolden, Marco (VerfasserIn) , Maier-Hein, Klaus H. (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Kapitel/Artikel Konferenzschrift
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2022
In: Medical optical imaging and virtual microscopy image analysis
Year: 2022, Pages: 73-83
Online-Zugang: Volltext
Verfasserangaben:Maximilian Fischer, Peter Neher, Michael Götz, Shuhan Xiao, Silvia Dias Almeida, Peter Schüffler, Alexander Muckenhuber, Rickmer Braren, Jens Kleesiek, Marco Nolden, Klaus Maier-Hein
Beschreibung
ISBN:9783031169601

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