Diagnostic performance of artificial intelligence for histologic melanoma recognition compared to 18 international expert pathologists
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Article (Journal) Editorial |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
[March 2022]
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| In: |
Journal of the American Academy of Dermatology
Year: 2022, Jahrgang: 86, Heft: 3, Pages: 640-642 |
| ISSN: | 1097-6787 |
| DOI: | 10.1016/j.jaad.2021.02.009 |
| Online-Zugang: | Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1016/j.jaad.2021.02.009 Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://www.jaad.org/article/S0190-9622(21)00331-5/fulltext |
| Verfasserangaben: | Titus J. Brinker, Max Schmitt, Eva I. Krieghoff-Henning, Raymond Barnhill, Helmut Beltraminelli, Stephan A. Braun, Richard Carr, Maria-Teresa Fernandez-Figueras, Gerardo Ferrara, Sylvie Fraitag, Raffaele Gianotti, Mar Llamas-Velasco, Cornelia S. L. Müller, Antonio Perasole, Luis Requena, Omar P. Sangueza, Carlos Santonja, Hans Starz, Esmeralda Vale, Wolfgang Weyers, Achim Hekler, Jakob N. Kather, Stefan Fröhling, Dieter Krahl, Tim Holland-Letz, Jochen S. Utikal, Andrea Saggini, Heinz Kutzner |
| Beschreibung: | Gesehen am 20.02.2023 |
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| Beschreibung: | Online Resource |
| ISSN: | 1097-6787 |
| DOI: | 10.1016/j.jaad.2021.02.009 |