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Beteiligung von Patientinnen und Patienten an klinischen Studien: Materialien zur Unterstützung unterschiedlicher Projektphasen

This dataset contains source code and data used in the PhD thesis "Learning Neural Graph Representations in Non-Euclidean Geometries". The dataset ...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Dominick, Friederike (VerfasserIn) , Danner, Sylvia (VerfasserIn) , Kuhn, Gabriele (VerfasserIn) , Schlicksupp, Ricarda (VerfasserIn) , Luntz, Steffen P. (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Datenbank Forschungsdaten
Sprache:Deutsch
Veröffentlicht: Heidelberg Universität 2023-04-19
DOI:10.11588/data/RMTAYC
Schlagworte:
Forschungsdaten
Datenbank
Online-Zugang:Resolving-System, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.11588/data/RMTAYC
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/RMTAYC
Volltext
Verfasserangaben:Friederike Dominick, Sylvia Danner, Gabriele Kuhn, Ricarda Schlicksupp, Steffen Luntz
Beschreibung
Zusammenfassung:This dataset contains source code and data used in the PhD thesis "Learning Neural Graph Representations in Non-Euclidean Geometries". The dataset ...
In diesem Dokument wird anhand von Beispielen und Methoden dargestellt, wie die aktive Beteiligung von Patientinnen und Patienten an Klinischen Stu...
Beschreibung:Gesehen am 19.04.2023
Beschreibung:Online Resource
DOI:10.11588/data/RMTAYC

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