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Multifractality in forgetful memories

Learning rules of a forgetful memory generate their synaptic efficacies through iterative procedures that operate on the input data, random patterns. We analyse invariant distributions of the synaptic couplings as they arise asymptotically and show that they exhibit fractal or multifractal propertie...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Behn, Udo (VerfasserIn) , van Hemmen, J. L. (VerfasserIn) , Kühn, Reimer (VerfasserIn) , Lange, A. (VerfasserIn) , Zagrebnov, V. A. (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 1993
In: Physica. D, Nonlinear phenomena
Year: 1993, Jahrgang: 68, Heft: 3, Pages: 401-415
ISSN:1872-8022
DOI:10.1016/0167-2789(93)90133-L
Online-Zugang:Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://doi.org/10.1016/0167-2789(93)90133-L
Verlag, lizenzpflichtig, Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/016727899390133L
Volltext
Verfasserangaben:U. Behn, J.L. van Hemmen, R. Kühn, A. Lange, V.A. Zagrebnov
Beschreibung
Zusammenfassung:Learning rules of a forgetful memory generate their synaptic efficacies through iterative procedures that operate on the input data, random patterns. We analyse invariant distributions of the synaptic couplings as they arise asymptotically and show that they exhibit fractal or multifractal properties. We also discuss their dependence upon the learning rule and the parameters specifying it, and indicate how the nature of the invariant distribution is related to the network performance.
Beschreibung:Elektronische Reproduktion der Druck-Ausgabe 6. August 2002
Gesehen am 14.06.2023
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1872-8022
DOI:10.1016/0167-2789(93)90133-L

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