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Accuracy and prognostic role of NCCT-ASPECTS depend on time from acute stroke symptom-onset for both human and machine-learning based evaluation

We hypothesize that the detectability of early ischemic changes on non-contrast computed tomography (NCCT) is limited in hyperacute stroke for both human and machine-learning based evaluation. In short onset-time-to-imaging (OTI), the CT angiography collateral status may identify fast stroke progres...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Potreck, Arne (VerfasserIn) , Weyland, Charlotte S. (VerfasserIn) , Seker, Fatih (VerfasserIn) , Neuberger, Ulf (VerfasserIn) , Herweh, Christian (VerfasserIn) , Hoffmann, Angelika (VerfasserIn) , Nagel, Simon (VerfasserIn) , Bendszus, Martin (VerfasserIn) , Mutke, Matthias Anthony (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal)
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: 2022
In: Clinical neuroradiology
Year: 2022, Jahrgang: 32, Heft: 1, Pages: 133-140
ISSN:1869-1447
DOI:10.1007/s00062-021-01110-5
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00062-021-01110-5
Volltext
Verfasserangaben:A. Potreck, C.S. Weyland, F. Seker, U. Neuberger, C. Herweh, A. Hoffmann, S. Nagel, M. Bendszus, M.A. Mutke
Beschreibung
Zusammenfassung:We hypothesize that the detectability of early ischemic changes on non-contrast computed tomography (NCCT) is limited in hyperacute stroke for both human and machine-learning based evaluation. In short onset-time-to-imaging (OTI), the CT angiography collateral status may identify fast stroke progressors better than early ischemic changes quantified by ASPECTS.
Beschreibung:Gesehen am 12.09.2023
Online veröffentlicht: 28. Oktober 2021
Beschreibung:Online Resource
ISSN:1869-1447
DOI:10.1007/s00062-021-01110-5

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