Evaluating probabilistic classifiers: the triptych

Probability forecasts for binary outcomes, often referred to as probabilistic classifiers or confidence scores, are ubiquitous in science and society, and methods for evaluating and comparing them are in great demand. We propose and study a triptych of diagnostic graphics that focus on distinct and...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Dimitriadis, Timo (VerfasserIn) , Gneiting, Tilmann (VerfasserIn) , Jordan, Alexander I. (VerfasserIn) , Vogel, Peter (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Article (Journal) Kapitel/Artikel
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: January 27, 2023
In: Arxiv
Year: 2023, Pages: 1-32
DOI:10.48550/arXiv.2301.10803
Online-Zugang:Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.48550/arXiv.2301.10803
Verlag, kostenfrei, Volltext: http://arxiv.org/abs/2301.10803
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Verfasserangaben:Timo Dimitriadis, Tilmann Gneiting, Alexander I. Jordan, Peter Vogel
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