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Topological field labeler for German

This resource contains the code of the topological labeler used in the paper: Do and Rehbein (2020). "Parsers Know Best: German PP Attachment Revisited". For this tool, labeling topological field is formulated as a sequence labeling task. We also include in this resource two pre-trained mo...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Do, Bich-Ngoc (VerfasserIn) , Rehbein, Ines (VerfasserIn)
Dokumenttyp: Datenbank Forschungsdaten
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Heidelberg Universität 2023-11-13
DOI:10.11588/data/YYNQFF
Schlagworte:
Forschungsdaten
Datenbank
Online-Zugang:Resolving-System, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.11588/data/YYNQFF
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/YYNQFF
Verlag, kostenfrei, Volltext: https://github.com/bichngocdo/topological-field-labeler
Volltext
Verfasserangaben:Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein
Beschreibung
Zusammenfassung:This resource contains the code of the topological labeler used in the paper: Do and Rehbein (2020). "Parsers Know Best: German PP Attachment Revisited". For this tool, labeling topological field is formulated as a sequence labeling task. We also include in this resource two pre-trained models on the TüBa-D/Z dataset with German SPMRL styled POS tags that are used in the paper.
Beschreibung:Produktionsdatum: 2020
Gesehen am 22.11.2023
Beschreibung:Online Resource
DOI:10.11588/data/YYNQFF

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