Influence of CT dose reduction on AI-driven malignancy estimation of incidental pulmonary nodules

The purpose of this study was to determine the influence of dose reduction on a commercially available lung cancer prediction convolutional neuronal network (LCP-CNN).

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peters, Alan (VerfasserIn) , Solomon, Justin B. (VerfasserIn) , Stackelberg, Oyunbileg von (VerfasserIn) , Samei, Ehsan (VerfasserIn) , Alsaihati, Njood (VerfasserIn) , Valenzuela Zea, Waldo (VerfasserIn) , Debic, Manuel (VerfasserIn) , Heidt, Christian (VerfasserIn) , Huber, Adrian T. (VerfasserIn) , Christ, Andreas (VerfasserIn) , Heverhagen, Johannes T. (VerfasserIn) , Kauczor, Hans-Ulrich (VerfasserIn) , Heußel, Claus Peter (VerfasserIn) , Ebner, Lukas (VerfasserIn) , Wielpütz, Mark Oliver (VerfasserIn)
Dokumenttyp:	Article (Journal)
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	23 October 2023
In:	European radiology Year: 2024, Jahrgang: 34, Heft: 5, Pages: 3444-3452
ISSN:	1432-1084
DOI:	10.1007/s00330-023-10348-1
Online-Zugang:	Verlag, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10348-1
Verfasserangaben:	Alan A. Peters, Justin B. Solomon, Oyunbileg von Stackelberg, Ehsan Samei, Njood Alsaihati, Waldo Valenzuela, Manuel Debic, Christian Heidt, Adrian T. Huber, Andreas Christe, Johannes T. Heverhagen, Hans-Ulrich Kauczor, Claus P. Heussel, Lukas Ebner and Mark O. Wielpütz

Beschreibung
Zusammenfassung:	The purpose of this study was to determine the influence of dose reduction on a commercially available lung cancer prediction convolutional neuronal network (LCP-CNN).
Beschreibung:	Gesehen am 06.12.2023
Beschreibung:	Online Resource
ISSN:	1432-1084
DOI:	10.1007/s00330-023-10348-1