Machine-learning based 3D point cloud classification and multitemporal change analysis with simulated laser scanning data using open source scientific software
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , , , , , |
|---|---|
| Dokumenttyp: | Kapitel/Artikel Konferenzschrift |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
08 Mar 2024
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| In: |
EGU General Assembly 2024
Year: 2024, Pages: 1-2 |
| DOI: | 10.5194/egusphere-egu24-1261 |
| Online-Zugang: | Resolving-System, kostenfrei, Volltext: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu24-1261 Verlag, kostenfrei, Volltext: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU24/EGU24-1261.html |
| Verfasserangaben: | Bernhard Höfle, Ronald Tabernig, Vivien Zahs, Alberto M. Esmorís Pena, Lukas Winiwarter, and Hannah Weiser |
| Beschreibung: | Gesehen am 11.04.2024 |
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| Beschreibung: | Online Resource |
| DOI: | 10.5194/egusphere-egu24-1261 |